大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于书籍推荐分析模板的问题，于是小编就整理了3个相关介绍书籍推荐分析模板的解答，让我们一起看看吧。
数据分析书籍阅读推荐 ？
第一阶段:EXCEL
数据分析的启蒙阶段必须是Excel，如果你是还没有接触过数据分析，对于这个领域一无所知，那么这本《谁说菜鸟不会数据分析》是非常适合的你的，主要是进行Excel的数据处理与分析、可视化，是新手入门的必读经典读物。
阅读建议：要先理解数据分析的思维，然后多观察生活周边的事物，尝试着自己来进行分析，锻炼自己的数据观察和分析能力与思维。
第二阶段:SQL
掌握了第一阶段的Excel分析之后，我们接下来就要进行SQL技能的提升和学习。Excel是偏向于统计，而SQL偏向于数据库，如果大家面试了数据分析职位,只是使用excle来用处理，甚至数据库权限都没有的话，建议不要去就职，这样的职位含金量是不高。
这个时候我推荐给大家两本书：《MySQL必知必会》和《SQL必知必会》。这两本书介绍了比较简单的SQL基础知识，从介绍简单的数据检索开始，逐步深入一些复杂的内容，包括联结的使用、子查询、正则表达式等等。
阅读建议：刚学习下SQL的时候，建议大家还是要看些视频的，因为一开始肯定对书本上的内容感觉到枯燥，毕竟是没有操作哈，所以还是跟着***来模仿进行比较好，这样也是有成就感的另外大家工作之后或者感觉上面的sql内容没有难度的话，就看看最贴近工作中sql查询的书籍把。
第三阶段:业务知识
业务知识是学习数据分析时常常被忽略的重要一点，这里我推荐两本——《从零开始做运营》、《数据化管理》。
先来给大家推荐一本运营书籍，为什么这里给大家来推荐运营书籍呢？
数据分析是一门专业且跨越多个领域的学科，需要同时具备数据能力，业务能力，还有基本的数据思维方法。
1 《谁说菜鸟不会数据分析》章节中分别讲解数据分析必知必会的知识，数据处理技巧，数据展现的技术，通过专业化视角来提升图表之美。数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。可以通过阅读掌握数据分析的技能，提升职场竞争力。2《深入浅出数据分析》通俗易懂，诠释了数据分析的基本步骤，实验方法，数据整理技巧等等。
（以下推荐是经过挑选，比较贴合实战和好理解的书籍）
▍第一阶段：初级入门
注：先要有数据分析的基本数学概念，初级数据思维，初级数据工具技能。
①基本数学概念推荐书籍：《深入浅出数据分析》《深入浅出统计学》
请给我介绍几本回归分析方面的经典书籍好吗？
1.何晓群，刘文卿：应用回归分析, 第4版，中国人民大学出版社，2015年
2.陈希孺
3. S.
Wei***erg, 应用线性回归
,
中国统计出版社
1998
4. 例解回归分析, 查特吉等著，郑忠国等译, 机械工业出版社
2013
股票技术分析书籍排行？
答，由作者罗伯特·D·爱德华兹，迈吉撰写的《股市趋势技术分析》一书，可以排在第一名。
其他依次是，作者约翰迈吉所撰写的，战胜华尔街——成功投资的心理学和哲学。
作者威廉欧奈尔所撰写的股票买卖原则。
作者史蒂夫尼森撰写的蜡烛图技术。
《世界顶级交易员的操盘生涯》,《股票大作手操盘术》，《华尔街45年》，《通向金融王国的自由之路》等。
其实股票技术分析书籍内容都大同小异。只有那些能帮助你了解什么是市场、什么是交易的书才是真正值得一读。
到此，以上就是小编对于书籍推荐分析模板的问题就介绍到这了，希望介绍关于书籍推荐分析模板的3点解答对大家有用。
