大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于推荐SVG书籍的问题，于是小编就整理了2个相关介绍推荐SVG书籍的解答，让我们一起看看吧。
Mac有哪些必装的软件？
Mac上有很多优质的软件，用好了的话可以大大提高Mac的可玩性和办公效率，下面是我之前整理的一些常用的必备软件：
Keyboard Maestro 自动化神器
Alfred 效率神器
Sketch 矢量设计工具
Principle 交互动效设计神器
Adobe Photoshop CC 强大的图形编辑工具
Things 优秀的GTD任务管理工具
Bartender 菜单栏管理工具
浏览器：Google Chrome。不用默认的Safari是因为个人偏好。无论是windows、Linux还是Mac，都习惯使用Chrome了。
Office系列：Word、Excel、Powerpoint三件套，对日常工作来说够用了。如果工作环境都是Mac的话，Pages、Numbers、Keynote三件套也行。
Markdown编辑器：Ulysses、Typora。Markdown语法能让人专注于内容而非格式，而且简单易用。Mac上的Markdown编辑器有许多，我偏爱Ulysses和Typora。前者用来写大一些的文档，后者用来做笔记。
效率工具：Alfred、Bartender、Magnet。Alfred 3是Mac神器，配合高级版的Workflow功能能够极大提高工作效率。Bartender 3能管理状态栏，Magnet可以用快捷键分屏，都很好用。
微信、QQ这样的软件我就不再赘述，今天推荐一些避免大家踩坑的软件。
解压缩软件
当然如果你对*nix比较熟悉，也喜欢用命令行，那么你可以直接使用命令来解压文件，否则的话就老老实实用客户端吧，这对于大多数的用户是比较好的选择。
推荐两款解压工具，一个是The Unarchiver、一个是Dr. Unarchiver，这两款工具都是免费软件，非常实用，建议大家选择其中一款进行下载安装。
视频播放客户端---IINA
注意：千万不要下载MPlayerX这款播放器！这款播放器没有任何明显的优点，还跟臭名昭著的MacKeeper（就是那个恶心的打着安全旗号的流氓软件，比360安全卫士还要流氓，非常难卸载干净！）进行过捆绑安装，
macOS自带的QuikTime Player固然还是比较强大的，但是因为商业因素，很多格式不能愉快的支持，因此你必须要有个好用的第三方***播放器。
我自己使用体验下来，Movist、VLC和IINA三款播放器都非常棒，不过这里我推荐使用IINA这款播放器，主要几个原因，功能强大、免费、而且界面美观大气现代化，也非常符合macOS的设计哲学。
下载工具---迅雷
不管怎么说，你都需要一个好的下载软件，在Windows上有IDM大家都知道，这款软件绝对是名声在外了，尤其是断点下载、***下载简直强大得不要不要的。
感谢邀请。我是13年在大学里购买了第一款属于自己的苹果电脑Mac Book Air 13寸，后来因为自己从事的工作需要更高配置的电脑。就换了Mac Book Pro系列的电脑。
如果说Mac上有什么必装的软件的话，如果我推荐个App Store能***微信、QQ、优酷、爱奇艺等bulabula的，真的没什么意思。
对于文档处理类的，大家最习惯的无非就是微软旗下的Office三件套。
1、Office三件套
在Windows平台下，我们有免费的WPS，可是到了Mac上就没有了万能的WPS，于是我们第一时间想到的就是Office三件套，不过这个非免费的，想要免费的必须使用破解版。
2、苹果办公三件套
我用了win5年，然后又用了mac5年，这些都是我用了这么多年依然觉得好用的软件。
1、imazing
比itunes强大一万倍的文件同步管理工具，真谁用谁知道！
2、CleanMyMac X-系统清理优化工具
如果你的mac开始卡顿，我还是建议你用一下它，因为mac里的“其他空间”这块，我们确实需要清理一下。
有一说一，别觉得它没用，有人会说我手机也用的好好的，为什么不清理也照常用？手机和电脑不一样的，电脑产生的无效文件会多很多。
只需要三步就可以搞定，还能识别旧文件。
3、The Unarchiver
有哪些值得推荐的Python开发工具？
Python优秀的集成开发环境有PyCharm，Visual Studio Code等，当然，你用Visual Studio进行开发也是可以的。
首先你得在在Visual Studio上安装Python
配置
配置Python开发非常方便。打开Visual Studio Installer，选择“修改”，在“工作负载”选项卡下勾选Python，实际就配置好Python开发了。
新建Python项目
和其它新建项目一样，选择新建->项目->新建项目，选择Python选项卡，选择“Python应用程序”，修改好项目名称后，确定即新建完成一个Python项目。
调试和运行
和熟悉的开发流程一样，在右侧的解决方案管理器中，你可以看到该解决方案所有的Python文件，团队***管理器将允许你进行一些项目的共享和管理。
右键单击任一个Python文件，可以选择“启动文件”，当单击Visual Studio上方的“启动”按钮时，Visual Studio将默认从该文件启动。
Python 是一种流行的编程语言，有许多优秀的开发工具可以支持 Python 的开发。下面介绍一些值得推荐的 Python 开发工具：
- PyCharm 是一款专业的 Python 开发工具，它提供了语法高亮、代码提示、自动完成、调试、单元测试、版本控制等功能，可以大大提高 Python 开发的效率。
- IPython 是一个增强的 Python 交互式 Shell，它提供了更丰富的输入输出，支持历史记录、自动补全、交互式调试等功能，使得 Python 的交互式开发更加方便。
- PyQt 是一个用于创建 GUI 应用程序的 Python 框架，它基于 Qt 图形库，提供了许多优秀的工具和组件，可以让你轻松地创建出功能丰富的图形界面。
- Pandas 是一个基于 NumPy 的 Python 数据分析库，它提供了高效的数据结构和数据分析工具，可以让你快速地处理大量数据，并对数据进行统计、分析和可视化。
- Django 是一个开源的 Python Web 框架，它提供了一系列完善的工具和技术，可以让你快速构建出功能丰富的 Web 应用程序。Django 提供了完善的模型、视图、模板、表单、验证、测试、
Python入门十分简单，但使用正确的工具，则会使我们的学习工作变得更加便捷。有哪些Python开发工具值得推荐呢？以下是我的建议。
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 使用起来十分直观方便，就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，以 Web 页面的方式展示，是数据分析、机器学习的必备工具。
例如，在使用Tensorflow进行深度神经网络模型的编写是，使用Jupyter Notebook，就可以把模型构建的每一步都加上说明，图标和注释，甚至可以展示中间结果，可以十分方便地展示模型的思路。
Anoconda
Python 虽然入门简单，可对于初学者来说，还是会遇到各种各样的包管理和 Python 版本问题，特别是 Windows 平台很多包无***常安装。Anoconda 的出现大大解决了这些问题，其包含了一个包管理工具和一个 Python 环境，同时附带了许多常用的数据科学相关的包，是进行数据分析和机器学习的重要工具。
举例来说，对于一位从未有专业编程经历的研究者而言，直接安装Python需要下载安装包，考虑不同操作系统和版本，下载后需要进行一系列的安装和配置，还要把一些需要用到的库进行下载和安装，十分繁琐。但有了 Anoconda，这位研究者只需下载一个安装包，点击安装，就可以得到一个应有尽有的数据科学开发环境了，十分便利。
PyCharm
PyCharm是一个Python IDE，带有一整套 Python相关的集成环境和工具，可以帮助用户提高开发效率，包括代码调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等等。PyCharm功能齐全，几乎每一位Python开发者都会对齐赞不绝口。
PyCharm与其他的代码编辑器不同，它是针对Python语言提高的集成开发环境提供的工具是成套的，是十分完善的，对于专业开发者而言十分有用。如进行Python单元测试的编写和启动，以及针对Django框架的快速搭建等，这类功能往往难以在其他一般的编辑器找到。
与前面讲的工具不同，PyCharm一般针对的是专业的Python代码开发者，而非数据科学专家和人工智能专家，在选择前需要留意。
总结
Jupyter Notebook，Anaconda和PyCharm，它们都是十分优秀的Python开发工具，经过了充足的时间考验，可以为你的Python开发之路大大提高效率，不容错过。
到此，以上就是小编对于推荐SVG书籍的问题就介绍到这了，希望介绍关于推荐SVG书籍的2点解答对大家有用。
