大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据系列书籍的问题,于是小编就整理了2个相关介绍大数据系列书籍的解答,让我们一起看看吧。
大学生必读有关大数据书籍?
1、《数据之巅》
在《数据之巅》这本书中,从小数据时代到大数据的崛起,作者以宏大的历史观、文化观、大数据观,给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。全书从美国建国之基讲起,通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数据时代的特征,系统梳理了美国数据文化的形成,阐述了其数据治国之道,论述了中国数据文化的薄弱之处,展望了未来数据世界的远景。
2、《数学之美》
在《数学之美》中吴军老师带领你领略数学之美,架起从数学到应用的桥梁,教会你如何化繁为简,如何用数学解决工程问题,如何打破思维定式不断思考创新。
3、《决战大数据》
在数据无限的时代,我们如何利用大数据实现商业大洗牌?传统行业又该如何通过挖掘隐藏在大数据背后的信息,冲出层层危机,实现行业质和量的飞跃?企业如何才能实现数据化运营,在大数据时代站稳脚跟?大数据实践的先行者、阿里巴巴集团前副总裁车品觉倾力新增8万字纯干货,倾情解读企业在大数据时代顽强生存的答案!只有稳抓趋势中的观战重点,才能在海量数据中挖掘商机!
学大数据看什么书?学大数据应该学c语言吗?
我们生活的每个角落都充斥着大数据的痕迹,在AI大数据时代,作为新一代的开发人员还是需要掌握一些大数据开发技术知识的。在学习大数据开发的小伙伴中,有转行学大数据的,也有零基础学习大数据的,两者相比,零基础学习大数据还是很多的。
学习大数据开发技术知识,是比较漫长的过程,大数据是比较复杂的编程语言,学习大数据是需要具备一些编程基础,但并不是C语言基础,在企业招聘的岗位中,企业所需要的大数据开发者需要具备j***a开发技术,需要熟悉Python、Scala等语言,掌握Linux操作系统和一些web编程基础。
其实想要学习好大数据开发技术,良好的学习思路和适合自己的学习方法是非常关键的。每个人对待学习大数据开发技术的态度不同,所拥有的学习思路也是不同的,对于零基础学习大数据开发的小伙伴来说,选择适合自己的学习方式同等重要。
看书并不是一个适合大众学习好的方式,因为在书籍上所学习到的知识是比较系统的,并没有大数据视频或参加面授大数据培训更加清晰的了解大数据开发知识。无论小伙伴是看***还是参加大数据培训来获得大数据开发技术知识,老师所讲的知识点是比较通俗易懂的,还会讲述到交叉知识点,更深层去讲解大数据开发技术知识。
学习大数据开发技术是需要基础知识的积累,但是更重要的是实战项目经验的积累。小伙伴在学习大数据开发技术的过程中,首先要了解企业对大数据开发技术人员的需求是什么,结合企业需求去针对性学习,以用为学,这也才能提高自己的学习效率。
当然在练习项目案例的时候,多多少少会遇到一系列的问题,小伙伴还需要多交流,培养自己的编程思维是学习过程中尤为重要的,如果没有丰富经验的人在旁边指导,学习大数据还是比较困难的,由此可见,参加大数据培训班是零基础学习大数据小伙伴必然的选择。
学习大数据开发,我并不建议小伙伴自学,参加大数据培训班不失为一个比较靠谱的选择。尚硅谷大数据培训班是全程面授教学,因材施教,以理论实践相结合的教学方法传授更多大数据开发技术知识,让小伙伴在学习大数据开发技术知识的同时,积累更多的实战经验。
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到此,以上就是小编对于大数据系列书籍的问题就介绍到这了,希望介绍关于大数据系列书籍的2点解答对大家有用。