大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于opencv2系列书籍的问题，于是小编就整理了2个相关介绍opencv2系列书籍的解答，让我们一起看看吧。
谁能推荐几部学习opencv的书籍？
1.图书
<<学习Opencv(中文版)>>，是个很不错的教材，如果你有c++基础的话，上手很容易。
但是如果你想做图像处理的话，建议你去找<<数字图像处理>>
2.论坛与教程
***://***.opencv.org.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5
1)，需要看网页上的：OpenCV 编程简介（矩阵/图像/视频的基本读写操作）入门必读，看完之后大体对opencv也就有个了解了。
2)，上面有opencv安装教程，简单例子等等。看现成下载操作。
3)，论坛
opencv2opencv3opencv4各版本区别？
opencv2、opencv3和opencv4是OpenCV的不同版本。它们之间的区别主要体现在以下几个方面：
1. 功能增强：每个新版本都会引入新的功能和改进。例如，opencv3引入了DNN模块，可以进行深度学习推理；opencv4引入了G-API，可以进行图像和***处理的高性能计算。
2. 性能优化：随着硬件和算法的发展，每个新版本都会对性能进行优化。例如，opencv4在多核处理器上的性能比opencv3有所提升。
3. API变化：随着版本的更新，API可能会发生变化。一些旧的API可能被废弃或替换为新的API。因此，升级到新版本时，需要注意代码的兼容性。
4. Bug修复：每个新版本都会修复一些已知的bug和问题，提高软件的稳定性和可靠性。
5. 文档和示例更新：随着版本的更新，OpenCV的文档和示例也会进行相应的更新和完善，以提供更好的使用体验和参考资料。
这些区别是根据OpenCV官方发布的版本更新日志和开发者社区的讨论得出的。在选择使用哪个版本时，可以根据自己的需求和项目的要求来决定。
回答如下：OpenCV是一个开源的计算机视觉库，已经发布了多个版本，以下是各个版本的主要区别：
OpenCV 2：2011年发布，是第一个支持C++11标准的版本，其中包括了一些新的计算机视觉算法和改进的性能。
OpenCV 3：2015年发布，是一个重要的版本，引入了DNN模块，可以使用深度学习模型进行图像分类和目标检测。此外，还支持了更多的图像格式和新的计算机视觉算法。
OpenCV 4：2018年发布，是当前最新的版本，主要改进了性能和可用性。它引入了OpenCL加速，支持更多的硬件平台和操作系统。还包括了更多的计算机视觉算法和改进的文档。
1. opencv2, opencv3, opencv4都是开源的计算机视觉库，用于图像处理、图像分析、***处理等领域。
2. opencv3相比于opencv2增加了很多功能，包括加速和优化的人脸识别、人眼检测和神经网络、SVM等机器学习库的更新。
3. opencv4相比于opencv3进一步加强了其功能。
其中包含了更多的机器学习库，如BERT，EAST等。
同时优化了训练深度学习模型的过程，提供更好更快速的端到端支持。
4. 总之，opencv的每个版本不断地在不断进步和更新，同时增加了更多的功能和特性，以便更好地应对计算机视觉行业的需求。
到此，以上就是小编对于opencv2系列书籍的问题就介绍到这了，希望介绍关于opencv2系列书籍的2点解答对大家有用。
