大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于中国书籍类型数据统计的问题，于是小编就整理了3个相关介绍中国书籍类型数据统计的解答，让我们一起看看吧。
史记里的本纪、世家、列传、表、书，分别是记录哪些类别的人事物？
"本纪”除《秦本纪》外，叙述历代最高统治者帝王的政迹；“表”是各个历史时期的简单大事记，是全书叙事的联络和补充；“书”是个别***的始末文献，它们分别叙述天文、历法、水利、经济、文化、艺术等方面的发展和现状，与后世的专门科学史相近；“世家”主要叙述贵族侯王的历史；“列传”主要是各种不同类型、不同阶层人物的传记，少数列传则是叙述国外和国内少数民族君长统治的历史。
自学数据分析需要看哪些书？
《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》、《拯救您的Excel数据的分析、处理、展示（动画版）》、《深入浅出数据分析》、《数据挖掘技术》和《基于SPSS的数据分析》等等。
2、MySQL 5权威指南 第三版
3、Python基础教程
4、深入理解MySQL
6、从Excel到Python--数据分析进阶指南
7、大数据分析的案例，方法与挑战
8、数据库系统、数据库与数据仓库导论
9、Python+Cookbook
数据分析是当下十分火爆的岗位，被各种自媒体称为低门槛，高工资的岗位，但我想说的是真正的数据分析师绝非你所想象的那样只会Python或者是SQL，更重要的是对业务的思考与剖析。
那么自学数据分析的时候，最重要的也是最基本的当属SQL语句了，这里为你推荐一本书，作为数据分析师可能你不需要完成对SQL的维护与开发，但也要会最基本的增删改查和跨表查询。
然后就是必要的技能，统计分析了，这里可以去大学生mooc上看录播课，老师的讲解比较细致并且有详细的知识点和课后问题，很适合恶补自己的统计学知识。
任何一个技能的学习，都有从浅到深的过程，数据分析也不例外。因此我把推荐书籍划分成几个段位，更便于大家挑选。
适合对数据分析的入门者，对数据分析没有整体概念的人，常见于应届毕业生，经验尚浅的转行者。
具有一定的行业针对性，要求具备一定的分析常识，适合网站分析师，商业分析师以及数据产品经理。
更高阶的数据相对来说专业性较强了，如涉及到企业内部数据治理，数据结合的业务分析，数据可视化等。当然，还有数据挖掘算法之类的更深入的东西，这块没有研究就不瞎推荐了。
数据分析要看的书籍，我推荐一些我觉得还不错的。大家可以先看电子版，或者去图书馆借阅，然后再选择是否需要购买。我按照数据分析需要学的东西来列举——Excel、SQL、Python、统计学、机器学习。
Excel作为常见的办公软件，拥有大量函数和公式，可以进行数据处理和图表输出。不需要编程基础，其他经常与数据接触的岗位，也建议学习。
《Excel函数与图表应用实例解析》，赛贝尔资讯，清华大学出版社：包含了Excel函数公式及其运用，非常适合入门；
《左手数据，右手图表》，徐军泰，机械工业出版社：包含Excel函数公式和动态图表两部分，相比前一本书内容更深入一些。
MySQL是世界上最受欢迎的开源数据库，很多中小企业甚至世界知名企业都有用到。所以学习数据库知识，我会推荐学习MySQL。
《MySQL必知必会》，[英] Ben Forta，人民邮电出版社：这本书比较系统性地讲述了我们学MySQL应该要掌握的知识，适合零基础的人。
如果非数据分析岗，只是为了满足其它岗位的少量数据处理需求，看上面三本书就够了。如果需要在数分岗位上精益下去，下面的这些内容不得不学。
有哪些让你一口气看完的书？有什么推荐？
最近一直在看priest的小说《六爻》《杀破狼》《过门》《大哥》《有匪》《山河表里》《镇魂》都很好看，还有《撒野》，青丘千夜的《末日宗师》都是能让你一口气看完的，剧情人物都十分精彩，值得一看！
到此，以上就是小编对于中国书籍类型数据统计的问题就介绍到这了，希望介绍关于中国书籍类型数据统计的3点解答对大家有用。
