大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于程序员如何筛选书籍类型的问题，于是小编就整理了2个相关介绍程序员如何筛选书籍类型的解答，让我们一起看看吧。
想学习python计算机语言，自己是零基础，想买一本关于python的书，有哪些推荐？
领基础是零到啥程度嘛！
对于计算机编程有概念不？如果对于编程一点不懂的话！我建议先看看基础的书籍！比如 计算机组成原理，数据结构，C语言程序设计啊！这些先 看看有些概念就好！
python的话，我自己并不熟悉，也没买过书！建议去 京东 淘宝 去搜搜 看看评论和简介！自己看着如果感觉好的话！就可以下手了！书不要买太多，太多也看不完！在那睡觉的！循序渐进就好！
零基础学习的话，直接看视频的效果会更好一些，通过老师的讲解来进行学习，会更加容易理解，入门之后，有了一定的基础，再去看相关的书籍，进行复习和巩固，加深对知识点的理解，查缺补漏。
学习之前先规划好学习路线，自己以后想朝哪个方向发展？Python的就业方向有：web开发，网络爬虫，数据清洗，数据分析，人工智能，算法工程师，运维等。确定方向之后，在看相关的***教程来学习。
以前在“如鹏网”上学习的Python学习路线，还是挺不错的，可以作为学习的参考。从基础到高级，再到项目都是有的，比较系统。
1、Python基础及数据库基础
2、web前端
3、Python web开发技术，web项目
4、Linux
不用买书了，初学者建议听课。
直接下载【网易云课堂】，或者【腾讯课堂】，搜索Python，肯定不会失望。
听免费的课就行了，讲的很好的。
比如别的回答说的小甲鱼，网易云课堂就有，几年前我开始也是听的这个入门课。
网上有很多关于Python基础的书，不过我不推荐你去买书，因为现在关于编程的书太杂也太乱，你买回来看完你也不一定能掌握。
另外问一下你这是兴趣呢，还是以后从事这门行业。如果是兴趣嘛，你可以先了解知识体系框架，然后再去学习里面的各类函数和库，最后就需要你不断地去练习，多逛逛编程网站的帖子。有问题也可以在上面提。估计太弱智的问题，没人会回答你。但是你可以百度啊。
如果是从事的话，那就要快了，毕竟零基础报个培训班是最快让你掌握的。说错了，语言说掌握太狂了，只能说让你能熟练的操作和如何的实现。
我是兴趣，不打算以后从事这方面的工作了，所以更高深的技术指导不能帮助你了。下面是你可以学习基础的步骤。加油＾０＾~
对于零基础的人推荐入门的书有两本：
这两本书籍都是很适合初学者的，尤其是没有任何编程语言基础的。里面知识点简单命了，对于字符串，列表字典等等，就是基础语法讲得非常清楚，就是深入浅出。第一本书每节课后都有习题，而且书里面有配套***，真的很适合初学。第二本书后面有是个小项目，也可以练手用。
这本书，里面有大量的图片，告诉我们就是list不像是C/C++的链表那样，更像是标准库中的vector。
这本书里面前几章讲的都是python的特性，高级特性。迭代器，生成器，原类等等，后面几张有python的最佳时间，还有测试驱动。不过不太适合初学的朋友。是在前几本书之后可以参考学习的书。
下面想跟大家说 一下，python学习的话建议不要上来就看书。首先要做的是，确定自己未来的职业规划，学了这门语言以后是要做web相关的工作还是数据分析还是人工智能等等，这样才能找到自己的学习重点。并且在每一个阶段的时候，要掌握的是什么样的技能，也就是我现在所学的知识点未来可以实现什么样的功能，不然学完了，不知道可以做什么。
python有什么推荐的好书吗？
Python语言目前在Web开发、大数据、人工智能（机器学习、自然语言处理）等领域有广泛的使用，另外随着Python被列入到嵌入式开发语言中，未来Python在嵌入式开发领域的应用也非常值得期待，所以当前学习Python是一个不错的选择。
学习Python是完全可以自学的，可以按照以下的路线入门Python开发：
第一：定一个学习方向。由于目前Python的应用领域比较多，而且不同的应用领域需要具备不同的知识结构，所以在学习Python之前应该先定一个方向。由于目前正处在大数据落地应用的初期，未来大数据在产业互联网的落地应用必将会释放出大量的人才需求，所以大数据方向是不错的选择。
第二：从搭建开发环境开始学习Python。学习编程语言一定要一边用一边学，而且Python语言自身的语法非常简单，语法组织结构也比较清晰（前期），所以在学习Python的初期几乎不会遇到什么困难。Python具备脚本式语言的简洁性，同时又具备面向对象语言的灵活性，所以学习Python基本语法的过程还是比较有乐趣的。
第三：学习大数据相关基础知识。选择大数据方向有两个好处，一个好处是大数据方向涵盖的内容比较多，另一好处是可以从大数据优雅的过渡到机器学习领域，因为目前***用机器学习的方式实现大数据分析是一个流行的做法。大数据基础知识包括大数据平台的组成结构（Hadoop、Spark），大数据平台开发接口以及大数据分析知识。Python中的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库在数据分析领域有广泛的使用，所以可以重点学习一下。
第四：参加实习。学习Python的初期可以自学，但是在学习完基本的语法之后，最好找一个项目组参加实习，这个过程对于学习任何编程语言来说都是比较重要的。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
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到此，以上就是小编对于程序员如何筛选书籍类型的问题就介绍到这了，希望介绍关于程序员如何筛选书籍类型的2点解答对大家有用。
