大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据hadoop简介书籍的问题，于是小编就整理了2个相关介绍大数据hadoop简介书籍的解答，让我们一起看看吧。
hbase需要依赖hadoop吗？
是的，HBase需要依赖Hadoop。HBase是Hadoop生态系统的一部分，它依赖Hadoop的底层分布式存储机制，因此能够运行在多个节点组成的集群上，并对客户端应用代码透明。这使得设计和开发HBase的大数据项目变得简单易行。
如需更多相关信息，可阅读HBase与Hadoop相关书籍或请教专业技术人员。
学大数据看什么书？学大数据应该学c语言吗？
我们生活的每个角落都充斥着大数据的痕迹，在AI大数据时代，作为新一代的开发人员还是需要掌握一些大数据开发技术知识的。在学习大数据开发的小伙伴中，有转行学大数据的，也有零基础学习大数据的，两者相比，零基础学习大数据还是很多的。
学习大数据开发技术知识，是比较漫长的过程，大数据是比较复杂的编程语言，学习大数据是需要具备一些编程基础，但并不是C语言基础，在企业招聘的岗位中，企业所需要的大数据开发者需要具备j***a开发技术，需要熟悉python、Scala等语言，掌握Linux操作系统和一些web编程基础。
其实想要学习好大数据开发技术，良好的学习思路和适合自己的学习方法是非常关键的。每个人对待学习大数据开发技术的态度不同，所拥有的学习思路也是不同的，对于零基础学习大数据开发的小伙伴来说，选择适合自己的学习方式同等重要。
看书并不是一个适合大众学习好的方式，因为在书籍上所学习到的知识是比较系统的，并没有大数据视频或参加面授大数据培训更加清晰的了解大数据开发知识。无论小伙伴是看***还是参加大数据培训来获得大数据开发技术知识，老师所讲的知识点是比较通俗易懂的，还会讲述到交叉知识点，更深层去讲解大数据开发技术知识。
学习大数据开发技术是需要基础知识的积累，但是更重要的是实战项目经验的积累。小伙伴在学习大数据开发技术的过程中，首先要了解企业对大数据开发技术人员的需求是什么，结合企业需求去针对性学习，以用为学，这也才能提高自己的学习效率。
当然在练习项目案例的时候，多多少少会遇到一系列的问题，小伙伴还需要多交流，培养自己的编程思维是学习过程中尤为重要的，如果没有丰富经验的人在旁边指导，学习大数据还是比较困难的，由此可见，参加大数据培训班是零基础学习大数据小伙伴必然的选择。
学习大数据开发，我并不建议小伙伴自学，参加大数据培训班不失为一个比较靠谱的选择。尚硅谷大数据培训班是全程面授教学，因材施教，以理论实践相结合的教学方法传授更多大数据开发技术知识，让小伙伴在学习大数据开发技术知识的同时，积累更多的实战经验。
***://***.atguigu***/bigdata_video.shtml
根据现在是面试上的招聘需求，大数据暂时不要求需要学习C语言。建议先学j***a基础。
下图是一个大数据研发分析师的招聘信息
j***a语言是最基本的要掌握了，因为大数据的组件很多都是用j***a开发的像HDFS,Yarn,Hbase,MR,Zookeeper等等，想要深入学习，填上生产环境中踩到的各种坑，必须得先学会j***a然后去啃源码。
说到啃源码顺便说一句，开始的时候肯定是会很难，需要对组件本身和开发语言都有比较深入的理解，熟能生巧慢慢来，等你过了这个阶段，习惯了看源码解决问题的时候你会发现源码真香。
Scala
scala和j***a很相似都是在jvm运行的语言，在开发过程中是可以无缝互相调用的。Scala在大数据领域的影响力大部分都是来自社区中的明星Spark和kafka,这两个东西大家应该都知道（后面我会有文章多维度介绍它们），它们的强势发展直接带动了Scala在这个领域的流行。
Python和Shell
shell应该不用过多的介绍非常的常用，属于程序猿必备的通用技能。python更多的是用在数据挖掘领域以及写一些复杂的且shell难以实现的日常脚本。
到此，以上就是小编对于大数据hadoop简介书籍的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据hadoop简介书籍的2点解答对大家有用。
