大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据开发实习推荐书籍的问题，于是小编就整理了3个相关介绍大数据开发实习推荐书籍的解答，让我们一起看看吧。
大数据职位收入怎么样？
从事大数据行业的工资普遍是比较高的，不过这也得分地区和岗位，想北上广的工资肯定会高一点，但是总得下来是不会太差的。
大数据分析实习生能拿到3K-5K,大数据软件开发工程师大概5K-8K,J***e+大数据岗位一般能拿到5k-10k,大数据开发主管能拿到8K-10K的，平均下来大数据行业的工资待遇还是很不错的。
想从零开始自学大数据，请问有哪些书籍推荐？
事实上大数据技术体系庞大，包括的知识较多，从最基础的编程基础到数据处理分析及各种工具的运用，整个学习的内容还是很多的，从易到难可以分为4个阶段：
J***a是大数据学习需要的编程语言基础，因为大数据的开发基于常用的高级语言。而且不论是学习hadoop，还是数据挖掘，都需要有编程语言作为基础。因此，如果想学习大数据开发，掌握J***a基础是必不可少的。
经典图书推荐：J***a 高效编程（Effective J***a）
如果把大数据比作容器，那么这个容器的容量无限大，什么都能往里装，大数据离不开物联网，移动互联网，大数据还和人工智能、云计算和机器学习有着千丝万缕的关系，大数据海量数据存储要高扩展就离不***计算，大数据计算分析***用传统的机器学习、数据挖掘技术会比较慢，需要做并行计算和分布式计算扩展。
Hadoop生态系统；HDFS技术；HBASE技术；Sqoop使用流程；数据仓库工具HIVE；大数据离线分析Spark、Python语言；数据实时分析Storm；消息订阅分发系统Kafka等。
经典图书推荐：
《Hadoop权威指南》《Hive编程指南》《Spark 快速大数据分析》《Spark机器学习：核心技术与实践》
文科男生学大数据应用怎么样？
从就业的角度出发，也可以考虑学一门实用的技术，其实计算机专业就是很好的， 比如ui设计、4G移动开发、互联网编程、大数据、云计算、VR等等就业前景都挺好。 看自己的兴趣和未来的发展方向， 然后选择就行... 祝你一切顺利！
在学习大数据之前肯定很多人会选抄择跟别人打听一下，这好不好那好不好的，其实好不好，要看学出来的结果，而且还要看学校的袭教学环境呀，师资力量呀，就业制度呀等等。在线选择课程方面也要谨慎一点，个人推荐中公教育优就业，一个这里的讲师都出自大企业，而且课程比较全，针对大数据的爱好者，小白，有基础，无基础制定的大数据课件。而且，重要的是，学校是有自己的合作企业的，虽然说，每个学校都有合作企业，但是，规模不一样的学校的合作企业也不一样。再有呢，就是，优就业有自己的食堂和宿舍。对于一个外地人来说，食宿有保障最好，省的还要在大北京担忧吃喝。想要学习大数据的可以去看看，实地考察一下，可别听别人怎么说，自己一定把好关，仔细观察。
这一类专业可以说是当下最热门的专业了，而且随着社会的发展，这类专业的前景也是一片大好。我们现在很多人都在说大数据时代已经到来了，我们的生活已经离不开大数据背景下的大时代了。
大数据应用详细来讲的话，是可以分很多方向的。我这里以数据分析职业为例，给你参考下。
首先，在百度百科上，对数据分析师是有给出明确的定义。
在看这句定义的时候，大部分人是侧重看到它需要相关数据分析技术，而忽略了它同时也是需要是行业的专业人员。结合定义，总结出这样的一条公式：
数据分析师 = 数据分析 + 商业理解
从数据分析技术层面，需要的是计算机专业的编程能力、数学专业的统计学知识等等；
从商业理解层面，学校一般是有开设与商业层面相关学科的，比如经济类、管理类等。
特别要说明的是，做数据分析工作，其实80%靠的是业务知识，20%靠的是技术。从这一点，可以看出不少文科专业是适合做数据分析的。
只是现在各大招聘网站上对于数据分析这类岗位的专业要求比较明确，一般是计算机、数学学科等专业。出现这种情况的原因有两个：
第二，普遍认为从这些理科专业出来的，大多数人是已经具备数据分析技能了。
到此，以上就是小编对于大数据开发实习推荐书籍的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据开发实习推荐书籍的3点解答对大家有用。
