大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于行业分析师推荐书籍的问题，于是小编就整理了4个相关介绍行业分析师推荐书籍的解答，让我们一起看看吧。
请介绍几部经典的财务分析的书？
财务分析的经典教材是Ross的《公司理财》，Body的《金融学》等，但是这些偏重于公司金融理论，你要是工作用的话不如去看看一些公司上市的IPO招股说明书，里面都会对盈利能力做分析的，基本上就是算一算资本回报率这类指标，然后附上一些文字描述，如果你要再专业一点可以看看公司估值之类的书，麦肯锡这类咨询公司出过。
分析缠论最好的书？
《缠论108课》是分析缠论最好的书
由扫地僧著作的。本书主要是截取于缠师的微博发表的文章进行了深层次的解析。让人看透交易的本质。在买点买，卖点卖。
本书不是简单的照搬缠论，也不是把缠论的条条框框拿出来搞一遍复读机，而是有缠论的灵魂，把禅师的精神继承了，综合传统的理论，大道至简说出自己的理解和操作方法，整体感觉很容易理解，操作性也比较强。
有什么现货交易书籍推荐一下？
现货和股票 期货在技术上都是相通的，因为都是描述和预测价格的变化。本质上是一样的！由于规则的同，现货和期货更类似！因此你可以参考一些期货方面的技术分析书籍！比如《期货市场技术分析》就是很经典的一本，对K线不了解的再看看《日本蜡烛图技术》这本书，这两本书搞懂了，就完全没问题了！
有哪些关于python数据分析方面比较好的书？
有j***a经验的学python应该很容易的，可以用个纯粹的文本编辑器比如editplus之类的 先上手写点简单的， 比如读取excel数据报表做一些统计计算然后再用一些柱状图之类的输出，j***a当然也是有很多成熟的包可用，但是python更加简单，估计不足百行就可以完成，因为用python读个excel再画个报表太简单太简单了，引入几个库就可以了。 还是多动手写吧， 先把python的语法在线的看一遍。
建议您先把list,，dict，set，还有collections包里那些结构玩好了，再把这些包都学了Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib，再看专门的数据分析的书。
不邀自来。感觉这个问题就是为我而设的啊！
推荐两本口碑爆棚的Python算法&数据结构书。
全书涵盖400多个示意图，生动介绍了算法的执行过程。展示不同算法在性能方面的优缺点，教会你用常见算法解决每天面临的实际编程问题。
这是豆瓣读者给这本书的评价。它还有很多好评，比如亚马逊4.3星好评。
豆瓣评分9.3。
这是一本用Python描述数据结构与算法的开山之作，能让你洞彻数据结构与算法，真正精通Python。
如果把编写代码比作行军打仗，那么要想称霸沙场，不能仅靠手中的利刃，还需深谙兵法。Python是一把利刃，数据结构与算法则是兵法。只有熟读兵法，才能使利刃所向披靡。
它还是一本被众多高校***用的经典计算机科学教材，一本能真正帮技术人员解决编程问题的“答案之书”。
你肯定在学习解决问题的基本方法上投入过大量的时间，并且相信自己拥有根据问题描述构建解决方案的能力。你肯定也体会到了编写计算机程序的困难之处。大型难题及其解决方案的复杂性往往会掩盖问题解决过程的核心思想。
到此，以上就是小编对于行业分析师推荐书籍的问题就介绍到这了，希望介绍关于行业分析师推荐书籍的4点解答对大家有用。
