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大学自学人工智能需要看哪些书籍?
全书共8章，分为3篇，分别为人工智能的基本理论、人工智能的应用以及人工智能的融合拓展，涵盖了目前主流的人工智能技术。《人工智能通识》在介绍人工智能的基本原理时，尽量回避了相关的复杂模型和算法设计，方便读者在社会层面理解人工智能的应用形式和未来的发展路径。
涵盖了人工智能的基本原理、方法和应用实例，对于对这一领域感兴趣的学生和专业人士来说，是不可或缺的学习***。定价方面，读者可以以人民币200元的价格获取这本权威的教材，性价比高，是提升人工智能技术能力的理想选择。无论是作为教学用书，还是自学者的参考书籍，都能从中受益匪浅。
利用在线***：除了教科书，还可以利用在线***，如MOOCs（大型开放在线课程）、教程、研讨会和论文。这些***可以提供额外的视角和深入的专业知识。关注***和社会影响：人工智能的发展对社会有着深远的影响。学习AI时，要考虑其***问题和社会影响，这对你的全面发展和未来的职业生涯都是非常重要的。
人工智能 “Artificial Intelligence： A Modern Approach （AIMA）” （人工智能：现代方法） 是关于“守旧派” AI最好的一本书籍。这本书总体概述了人工智能领域，并解释了你需要了解的所有基本概念。
推荐理由：它仔细、深入地剖析了一些重要的Python主题，而且读者无需大量的相关经验也能看懂。与所有其他Python入门类图书不同的是，它不会用隐晦、难以理解的文字来折磨读者，而是始终立足于帮助读者牢固掌握Python的语法和结构。想要快速入门Python开发，仅靠看书怎么够，毕竟编程最重要的就是练习。
我来说没有真正意义上的“第一本”书或是突破性的认知书籍。不过，如果要在我掌握的知识与信息中找到某些对人工智能发展至关重要且具有一定突破性意义的著作，可以考虑以下几本： 《计算机与智能》（1950年）。
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