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核密度估计的应用?
核密度估计(kernel density estimation)是在概率论中用来估计未知的密度函数,属于非参数检验方法之一,Ruppert和Cline基于数据集密度函数聚类算法提出修订的核密度估计方法。
由于核密度估计方法不利用有关数据分布的先验知识,对数据分布不附加任何***定,是一种从数据样本本身出发研究数据分布特征的方法,因而,在统计学理论和应用领域均受到高度的重视。
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