大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于推荐sas书籍的问题，于是小编就整理了1个相关介绍推荐sas书籍的解答，让我们一起看看吧。
想从零开始自学大数据，请问有哪些书籍推荐？
事实上大数据技术体系庞大，包括的知识较多，从最基础的编程基础到数据处理分析及各种工具的运用，整个学习的内容还是很多的，从易到难可以分为4个阶段：
J***a是大数据学习需要的编程语言基础，因为大数据的开发基于常用的高级语言。而且不论是学习hadoop，还是数据挖掘，都需要有编程语言作为基础。因此，如果想学习大数据开发，掌握J***a基础是必不可少的。
经典图书推荐：J***a 高效编程（Effective J***a）
如果把大数据比作容器，那么这个容器的容量无限大，什么都能往里装，大数据离不开物联网，移动互联网，大数据还和人工智能、云计算和机器学习有着千丝万缕的关系，大数据海量数据存储要高扩展就离不***计算，大数据计算分析***用传统的机器学习、数据挖掘技术会比较慢，需要做并行计算和分布式计算扩展。
Hadoop生态系统；HDFS技术；HBASE技术；Sqoop使用流程；数据仓库工具HIVE；大数据离线分析Spark、Python语言；数据实时分析Storm；消息订阅分发系统Kafka等。
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经典图书推荐：
《Hadoop权威指南》《Hive编程指南》《Spark 快速大数据分析》《Spark机器学习：核心技术与实践》
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