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完成机器学习的课程之后该怎么进阶学习?
网络上有大量的***可用。应该先订阅一些时事通讯、技术博客、微信公众号,以保持个人知识的滚动。比如medium、云栖社区等。
全面了解机器学习算法和相关的数学知识。要想真正地了解算法细节,就必须从头开始编码实现。建议可以试试一些公开课***(比如,course、Brilliant.org),并参加人工神经网络课程。在学习的同时,可以完成对应的线下作业。通过完成对应的作业,会进一步加深对知识的理解。
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可以看看这两个课程:
吴恩达《深度学习专项课程》
一个更高级的课程系列,适用于对机器学习、深度学习及其原理和应用感兴趣的人。
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Advanced Machine Learning 专项课程
关于机器学习的另一个高阶课程。如果你想尽可能多地学习机器学习技术,该专项课程就是一个很好的选择。这需要更多的数学知识。
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相关:机器学习:从入门到晋级
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