大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于书籍推荐事实的问题，于是小编就整理了2个相关介绍书籍推荐事实的解答，让我们一起看看吧。
如何阅读一本书推荐书目有哪些？
《阅读一本书》，推荐了很多特别经典的书目，比如各种经典的喜剧戏剧，科学诗歌文学等等，认真阅读这本书，会给阅读活动打下一个坚实良好的基础。
这本书最大的优势在于，它把阅读分为四个层次，每一个层次进行了详细的说明，有助于我们积极主动的去阅读知识类和技能类的书，从而达到学以致用的目的。
在如何阅读一本书中，我觉得受益最深的是分析阅读，分析阅读是围绕一本书提出问题。
如用一句话总结中心思想说明他说了什么，然后列举事实数据逻辑关系，说明作者是如何说清楚这件事情的？
最主要是要分析出来，作者解决了什么问题，还有哪些是知道，但是却解决不了的问题。
本书还谈到了主题阅读，就像我们大学做研究论文一样，是围绕一个主题进行一系列同类，甚至是不相干的书的阅读。
我现在在进行沟通主题阅读，主题阅读，主题主题主题一个个主题读下来觉得自己的思路一下就打开了，也能萃取到其中的精华了。
感谢这本书给我的读书活动，奠定了一个好的基础。
阅读一本好书，能提升人的素质和修养，也能开阔眼界，更能让人有幸福感；那么怎么阅读呢？应该把业余时间分配给读书一些时间，比如每天读半个小时或更多时间。我推荐的书目是《***传》和《林徽因传》，这两本书可读性很强，而且能学到很多知识。
数据分析书籍阅读推荐 ？
数据分析是一门专业且跨越多个领域的学科，需要同时具备数据能力，业务能力，还有基本的数据思维方法。
1 《谁说菜鸟不会数据分析》章节中分别讲解数据分析必知必会的知识，数据处理技巧，数据展现的技术，通过专业化视角来提升图表之美。数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。可以通过阅读掌握数据分析的技能，提升职场竞争力。2《深入浅出数据分析》通俗易懂，诠释了数据分析的基本步骤，实验方法，数据整理技巧等等。
（以下推荐是经过挑选，比较贴合实战和好理解的书籍）
▍第一阶段：初级入门
注：先要有数据分析的基本数学概念，初级数据思维，初级数据工具技能。
①基本数学概念推荐书籍：《深入浅出数据分析》《深入浅出统计学》
第一阶段:EXCEL
数据分析的启蒙阶段必须是Excel，如果你是还没有接触过数据分析，对于这个领域一无所知，那么这本《谁说菜鸟不会数据分析》是非常适合的你的，主要是进行Excel的数据处理与分析、可视化，是新手入门的必读经典读物。
阅读建议：要先理解数据分析的思维，然后多观察生活周边的事物，尝试着自己来进行分析，锻炼自己的数据观察和分析能力与思维。
第二阶段:SQL
掌握了第一阶段的Excel分析之后，我们接下来就要进行SQL技能的提升和学习。Excel是偏向于统计，而SQL偏向于数据库，如果大家面试了数据分析职位,只是使用excle来用处理，甚至数据库权限都没有的话，建议不要去就职，这样的职位含金量是不高。
这个时候我推荐给大家两本书：《MySQL必知必会》和《SQL必知必会》。这两本书介绍了比较简单的SQL基础知识，从介绍简单的数据检索开始，逐步深入一些复杂的内容，包括联结的使用、子查询、正则表达式等等。
阅读建议：刚学习下SQL的时候，建议大家还是要看些视频的，因为一开始肯定对书本上的内容感觉到枯燥，毕竟是没有操作哈，所以还是跟着***来模仿进行比较好，这样也是有成就感的另外大家工作之后或者感觉上面的sql内容没有难度的话，就看看最贴近工作中sql查询的书籍把。
第三阶段:业务知识
业务知识是学习数据分析时常常被忽略的重要一点，这里我推荐两本——《从零开始做运营》、《数据化管理》。
先来给大家推荐一本运营书籍，为什么这里给大家来推荐运营书籍呢？
到此，以上就是小编对于书籍推荐事实的问题就介绍到这了，希望介绍关于书籍推荐事实的2点解答对大家有用。
