大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于推荐tensorflow书籍的问题，于是小编就整理了4个相关介绍推荐tensorflow书籍的解答，让我们一起看看吧。
AI初学什么书好？
多读经典书。方向对了即使慢点，总会走向成功的终点。而该读哪些书，我带来了四份经典书单。
NO.2人工智能深度学习类：深度学习、Tensorflow
NO.3人工智能机器学习类：python、机器学习、数据科学。
NO.4人工智能算法策略类：算法、神经网络、自然语言处理、推荐系统、系统算法、图像算法、贝叶斯、概率编程、数学算法等。
tf少年进化论排名？
根据我目前所了解的信息，"tf少年进化论"并没有明确的排名。
因为排名通常是基于一系列因素的综合评定，并且随着时间的推移可能会有所变化。
然而，"tf少年进化论"是一本以机器学习领域为主题的书籍，讨论了深度学习框架TensorFlow在青少年教育中的应用。
它提供了对于人工智能和编程方面的理解和学习，具有一定的教育价值。
如果你对机器学习和TensorFlow感兴趣，阅读这本书可能会给你带来一些启发和知识延伸。
有学习python和tensorflow的书籍推荐吗？谢谢？
Python作为一门编程语言还是非常值得学习的，由于其入门简单，理解起来非常容易，受到了越来越多开发者的欢迎，连地产大佬潘石屹都在学Python，可见Python的流行程度。因为去年工作需要，自学了一些python知识，而且用到了tensorflow框架，推荐一些书籍和学习心得。
Python入门非常简单，可以参照一些书籍进行学习，也可以参照网课进行学习，慕课、网易云课堂、甚至哔哩哔哩上也有教程，基础知识大部分都能够讲到。想要学习TensorFlow可以学一些数据处理，了解并能使用常见的第三方库，可以参考《利用Python进行数据分析》《Python数据可视化》等。
TensorFlow是目前全球使用最广泛的机器学习框架，关于其图书和视频也非常丰富，不过想要学习TensorFlow的话直接学习TesnsorFlow 2.0吧，
1.X
版本过于复杂，普通用户使用起来理解相当困难，而2.0对很多东西进行了精简，更像是Python语言，入门起来更加容易。目前图书不是很多，可以参考《TensorFlow 2.0深度学习算法实战教材》，或者上某东直接搜索。想深入了解可以看下《深度学习》《机器学习》等相关书籍。来来来给楼主送点干货。
python入门书籍《Python基础教程(第2版·修订版)》，《Python Cookbook(第3版)中文版》，《用Python写网络爬虫》，《精通scrapy网络爬虫》 ，《Python算法教程》 。类似的书也有不少。不过觉得看书麻烦可以看***s://m.runoob***/python3/这个比较快速了解基本py语法的。
tensorflow方面，其实楼主想要深度学习技术还是机器学习技术。
如果是机器学习技术的话，可以看看
Andrew Ng《Machine Learning》吴恩达的机器学习课程，堪称经典。 与此相关的《机器学习实战》也是把py和机器学习很好的结合起来。
深度学习方面其实tensorflow官方也有不少教程，此外吴恩达《深度学习专项课程》也是可以的，看完了估计你也会有收获的。
关于python的好书很多，入门的给你推荐几本：
1.Python编程：入门到实践
理论和实践恰到好处，行文逻辑流畅，不跳跃，手把手教的感觉，却绝不啰嗦，非常适合入门。好多人都强烈推荐这本书，书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节，学编程最佳的方式就是多动动手、多动动脑。
2.Python基础教程第2版
学习一门编程语言的最好方法就是真正使用它。这本书内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。
3.笨办法学Python
编程入门的必备书，从一个个的小例子入手，不仅是教你写Python代码，还有编程的技巧。这是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。
1. 《Python编程：从入门到实践》
这是一本非常出色的书，它全面介绍了Python，让你可以快速学会Python编程，通过这本书，你将会学到各种Python库和工具(NumPy，Pygal等)，制作基本的Python 2D游戏，创建可自定义的Web应用程序等……
2. 《Head-First Python》
这是一本对大脑很友好的书籍，它为了避免文本过多的情况出现，选择了一种可视化的形式，从而让读者不觉得枯燥乏味。
3. 《 "笨办法"学Python 3》
这本书将教你52个精炼的Python练习，你一定要亲自敲一遍这里面的代码(不要***粘贴)，然后修改你的错误的地方，直到代码能够正常运行，这样做可以教你如何编写良好的代码，以及如何修复常见的代码错误。
4. 《Python 编程》
.Python编程：入门到实践
理论和实践恰到好处，行文逻辑流畅，不跳跃，手把手教的感觉，却绝不啰嗦，非常适合入门。好多人都强烈推荐这本书，书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节，学编程最佳的方式就是多动动手、多动动脑。
《TensorFlow实战》和《TensorFlow:实战google深度学习框架》两本书有何异同？
这两本书的名字比较像，也都是介绍TensorFlow的，而且都是电子工业出版社，不过仔细看，写法还是不[_a***_]一样。
TensorFlow实战
《TensorFlow实战》是黄文坚等撰写的。书的主要内容是使用TensorFlow实现各种常见的机器学习模型，从SoftmaxRegression、自编码器、多层感知机、卷积神经网络 、AlexNet、VGGNet、GoogleInceptionNet、ResNet、循环神经网络、Word2Vec、LSTM、BidirectionalLSTM、深度强化学习、策略网络、估值网络。
总的来说，覆盖了所有常见的主流模型，比较全面，也包括最新提出的模型（GoogleInceptionNet、ResNet等）。
当然，除了用TensorFlow实现各种机器学习模型外，还介绍了TensorBoard、TF.Learn、tfprof等配套组件。
Tensorflow：实战Google深度学习框架
《TensorFlow：实战Google深度学习框架》是郑泽宇等撰写的。和《TensorFlow实战》相比，加入了更多对初学者而言比较友好的内容。比如：
当然，另一方面，《TensorFlow：实战Google深度学习框架》涉及的模型就没有《TensorFlow实战》广泛了。
刚好两本书都买了看过，初学建议买《TensorFlow:实战Google深度学习框架》注释和代码很全很有体系，跟着学很合适。有一定基础，想进一步学习应用场景的可以买《TensorFlow实战》。
到此，以上就是小编对于推荐tensorflow书籍的问题就介绍到这了，希望介绍关于推荐tensorflow书籍的4点解答对大家有用。
