大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于废话书籍推荐的问题，于是小编就整理了3个相关介绍废话书籍推荐的解答，让我们一起看看吧。
数据分析书籍阅读推荐 ？
数据分析是一门专业且跨越多个领域的学科，需要同时具备数据能力，业务能力，还有基本的数据思维方法。
1 《谁说菜鸟不会数据分析》章节中分别讲解数据分析必知必会的知识，数据处理技巧，数据展现的技术，通过专业化视角来提升图表之美。数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。可以通过阅读掌握数据分析的技能，提升职场竞争力。2《深入浅出数据分析》通俗易懂，诠释了数据分析的基本步骤，实验方法，数据整理技巧等等。
第一阶段:EXCEL
数据分析的启蒙阶段必须是Excel，如果你是还没有接触过数据分析，对于这个领域一无所知，那么这本《谁说菜鸟不会数据分析》是非常适合的你的，主要是进行Excel的数据处理与分析、可视化，是新手入门的必读经典读物。
阅读建议：要先理解数据分析的思维，然后多观察生活周边的事物，尝试着自己来进行分析，锻炼自己的数据观察和分析能力与思维。
第二阶段:SQL
掌握了第一阶段的Excel分析之后，我们接下来就要进行SQL技能的提升和学习。Excel是偏向于统计，而SQL偏向于数据库，如果大家面试了数据分析职位,只是使用excle来用处理，甚至数据库权限都没有的话，建议不要去就职，这样的职位含金量是不高。
这个时候我推荐给大家两本书：《MySQL必知必会》和《SQL必知必会》。这两本书介绍了比较简单的SQL基础知识，从介绍简单的数据检索开始，逐步深入一些复杂的内容，包括联结的使用、子查询、正则表达式等等。
阅读建议：刚学习下SQL的时候，建议大家还是要看些视频的，因为一开始肯定对书本上的内容感觉到枯燥，毕竟是没有操作哈，所以还是跟着***来模仿进行比较好，这样也是有成就感的另外大家工作之后或者感觉上面的sql内容没有难度的话，就看看最贴近工作中sql查询的书籍把。
第三阶段:业务知识
业务知识是学习数据分析时常常被忽略的重要一点，这里我推荐两本——《从零开始做运营》、《数据化管理》。
先来给大家推荐一本运营书籍，为什么这里给大家来推荐运营书籍呢？
（以下推荐是经过挑选，比较贴合实战和好理解的书籍）
▍第一阶段：初级入门
注：先要有数据分析的基本数学概念，初级数据思维，初级数据工具技能。
①基本数学概念推荐书籍：《深入浅出数据分析》《深入浅出统计学》
有哪些关于劣币驱逐良币的书籍？
但多因为我回答历史文学的有的知识实在有点儿太高深了，他们其实很难看懂。😄😄😄
因为我每天都看特别长时间书和有关知识的记录片和今日头条之类的，所以掌握大量知识虽然今年我才17岁，虽然才能和知识可能比不上邹琪琪。但是你这个问题其实我认为。可以参考书籍其实比较多，还看金融方面的书很多奇怪的高难生物知识。奇怪的数学物理史，化学知识，那么废话不多说我就给你讲讲吧。这本书叫《为什么是中国？》
这本书可以说近代中国写的最伟大的经济学书，***访了几十位诺贝尔经济学奖得主。，其中后头有几章讲述了这个原理，因为这本儿书比较风趣幽默，因为大多数都***取口述的形式。呃，从第二章到第四章有一部分有。
我曾经看过的书，里头虽然没详细阐述，但是阐述了互相的影响知识，里头还有诺贝尔经济学奖获得者所说的各种经济学相关的理论。可以详细了解中国经济。而且这本书特别好看，了解中国现在的经济很有必要。
最后因为不想剧透，所以说我没有给你讲原理，请你自己买书去看这本书。也不算太贵。对于它的价值来讲。请支持原创，我找几本书和花很长时间的，因为我小心把它放在一个很偏僻的地方。
看书都是一些废话，看不明白怎么办？
首先感谢悟空邀请。
为什么有的人觉得看书觉得书上的知识都像“废话”一样，怎么看就是看不进去，学不进去，就是看不明白呢？
第一，看的是不[_a***_]自己擅长领域的书籍或者说是自己不感兴趣的书籍
哲学家别林斯基说过“阅读一本不适合自己的书，比不阅读还要坏”
第二，看的正是专业领域内的书籍，正是必须学习的书籍
1，可能这样的书籍涉及的基础知识没有掌握
举个例子，本身还在初学英语专业阶段，你要看是某些专业英语技术类的书籍，就会出现这种情况。
到此，以上就是小编对于废话书籍推荐的问题就介绍到这了，希望介绍关于废话书籍推荐的3点解答对大家有用。
