大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于推荐pytorch书籍的问题，于是小编就整理了2个相关介绍推荐pytorch书籍的解答，让我们一起看看吧。
孙永猛的书有哪些？
孙永猛的书包括《机器学习基础》、《深度学习框架PyTorch：入门与实践》、《机器学习实战（第二版）》等。
这些书籍主要涵盖了机器学习和深度学习的基础概念、框架介绍和实战经验等内容，旨在帮助读者系统地了解和掌握这些领域的知识和技能。
此外，孙永猛还是一位深度学习领域的专家和学者，他的研究和贡献也为这些书籍提供了坚实的理论支撑。
《我不能失信》出自人教版语文三年级下册教科书，为略读课文，作者是牟文正，并特邀卫东、陈亮、梓君、张蕾参与本文音频的录制。
本文讲述的是宋庆龄小时候诚实守信的故事。一个星期天，***全家准备到父亲的一位朋友家去。可是***想起要在当天教朋友小珍叠花篮，虽然父亲和母亲都劝她改天再教，可是***还是留了下来，履行了自己的诺言。
《我不能失信》 作者:孙永猛 所属专辑:《我不能失信》
孙永猛，1980年出生于河南周口。毕业进修于中国美术学院，现为浙江省收藏协会会员，杭州红荔书画院特聘画家。中国国际美术研究院院士。
想学人工智能技术，有好的网站和书籍推荐吗？
- 周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）：详细介绍了机器学习的概念，以及各种流行的机器学习算法。
- Michael Nielsen《Neural Network and Deep Learning》，中文译为《神经网络与深度学习》：比较薄，有中文译本，简要的介绍了人工神经网络以及深度学习的基本知识，数学难度较低。一定要跟着把案例做一遍。
网上找资料，一定扎实学一下Google的tensorflow。
最近我在学习人工智能，阅读并参考了多份教材和资料，这里做一个比较：
周志华 《机器学习》
周志华老师的《机器学习》，江湖人称西瓜书，是机器学习和人工智能入门的经典教材，相比其他教材，这本书公式推导更仔细全面。南瓜书（***s://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/）对《机器学习》中的所有公式做了更详细的推导。西瓜书配合南瓜书，相信有一定概率论和线性代数基础的朋友应该可以读懂。这本书非常值得购买。
吴恩达 CS229 Lectures
吴恩达的***课程以及英文讲义（***://cs229.stanford.edu/notes/）也是一份不错的入门方式，他的讲解深入浅出。对于英文听读能力还不错的朋友，听他的***，看他的讲义也是一种非常好的学习方式。课程的***和网站都是可以免费获取的。
动手实验
如果对机器学习的数学原理理解，可以再学习一些实战课程，比如Keras之父的《Python深度学习》、李沐等人的《动手学深度学习》等。其中，《动手学深度学习》已经有了PyTorch版本（***s://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/），这本书已经在网络上开源，可以免费获取。
上面的回答或者是不知所云歪到西伯利亚，或者是学究气太浓结果缺乏足够的指导意义，冒昧推荐一本好书，看完基本就知道现在所谓人工智能技术包括什么，从哪里下手最合适。
满分科普教材快速入门，并且给出了循序渐进和实用应用领域的资料推荐——《人工智能基础（高中版）》——某东自营 - ***s://u.jd***/f4D6Eh
到此，以上就是小编对于推荐pytorch书籍的问题就介绍到这了，希望介绍关于推荐pytorch书籍的2点解答对大家有用。
