大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于推荐sklearn书籍的问题，于是小编就整理了3个相关介绍推荐sklearn书籍的解答，让我们一起看看吧。
python的使用主要包括？
一、Web开发
Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。
Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。
常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。
许多知名的互联网企业将python作为主要开发语言：豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……
由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现。
二、网络爬虫
许多人对编程的热情始于好奇，终于停滞。
距离真枪实干做开发有技术差距，也无人指点提带，也不知当下水平能干嘛？就在这样的疑惑循环中，编程技能止步不前，而爬虫是最好的进阶方向之一。
网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用***集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如：
非计算机专业，想学Python，应该怎样系统的学习，从什么方面开始，该看一些什么书？
首先回答下你的第一个问题，如何进行系统性学习？这个非常简单，现在市面上或者图书馆有很多这类的教材。对于初学者而言，这些教材足够系统了，基本上涵盖了从初级到进阶的一些必备知识，所以你可以去逛逛，选择下你个人比较看的上手的一本书，仔细研究下去就行了。
再回答你第二个问题，应该从哪开始？任何一门计算机编程语言都必须从概念开始，计算编程语言有其专有的概念，一旦概念没有理解清楚，后面的编程过程中将会有非常多的障碍。python这门语言是很讲究层次的，从基本数据到语句到表达式到程序段到块到包到库，都是一环套一环的。只有把最基础的概念理解透了，才能不断理解更深层次的知识。
最后，推荐的指导书有哪些？这个真不好说，目前Python的指导书成千上万，简直能让人选到眼花缭乱。不同的书，有不同的思路自己侧重点，你需要自己去看看，特别对于新手而言，只有找到适合自己的书，你才会坚持看下去。
最后，给点小小的建议，在学习python的过程中一定要坚持多动手敲代码，即使是照着别人写的代码自己敲一遍也是有好处的。在编程这个领域，做比看的效果不是大一点点的，你以后就会体会到了！
关于人工智能学习路线图，有哪些？
大家常说的人工智能其实包含了自然语言处理（NLP）、机器视觉（CV）、数据挖掘（DM）三个大方向。这些大方向下面又有以下分类的小方向：
NLP：机器翻译、文本分类、知识图谱、文本相似度计算、语音识别、情感计算、自动摘要、聊天机器人等等
CV：行人检测、人脸识别、自动驾驶、图像分类、目标检测、智能安防等等
DM：广告计算、推荐系统、用户画像、各类预测分类任务等等，DM很多领域也需要用到 NLP 的知识。
所以你看，人工智能有这么多方向，每个方向都有它自己的学习路线和学习重点。
但是不管你将来想走哪个路线，它们所需要的基础知识都是大体相通的，现在我给你推荐一些人工智能的基础学习路线吧。
一、编程语言
首选建议你使用Python入门，当然之后根据需要可能需要学习其他高性能语言，比如C++、JAVA 等。
首先需要学习Python的基础语法知识，你去网上随便找一个在线教程或者买一本入门书籍，耐着性子看一遍，按着教程敲一遍代码就可以学会了。
到此，以上就是小编对于推荐sklearn书籍的问题就介绍到这了，希望介绍关于推荐sklearn书籍的3点解答对大家有用。
