大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于tensorflow推荐书籍的问题，于是小编就整理了3个相关介绍tensorflow推荐书籍的解答，让我们一起看看吧。
如果仅用python挖掘一些数据，有哪些相关的适合小白看的书呀？
由于其丰富的第三方框架，python非常适用于进行数据挖掘，利用python进行数据挖掘包括数据处理及算法实现，其中数据处理需要用到numpy、pandas等框架，算法部分可借助scikit-learning或tensorflow实现相关的机器学习或深度学习算法，相关书籍可参考《利用python进行数据分析》、西瓜书、《tensorflow技术解析与实战》
大一软件工程新生选择什么算法书入门比较好？
好，我是BENZ, 让我来回答一下这个问题。
大一软件工程专业，按照正常的学习***来讲，应该是刚开始学习一些编程语言，比如C语言，J***a语言等比较流行且具有代表性的语言，C语言是面向过程的，J***A是面向对象的语言，基本是面向过程与对象的两种语言了，那也有学习C++面向对象的编程语言的。不过相对J***A语言来讲，难度稍高一点，且没有J***A对开发者那么友好。
学习算法需要有较好的语言基础，这是万丈高楼平地起，地基是非常重要的，还需要一定的数据结构的基础。所以不要一上来就直接啃算法，欲速则不达，直接啃效率估计不高，还是一步一个脚步好点，这样对算法的理解也更为深入。那么基本的路线是这样的，仅供参考：
还有一点需要强调的就是数学，做算法的都必须以数学为背景，在你越深入时你就需要数学，所有搞算法的人里面就有很多是数学家出身，这个是必须重要。比如神经网络来做人脸识别算法，就会涉及到概率论、矩阵论的一些数学知识，如果没有，基本是寸步难行。
路线定好，就得想想学习的方法，好的学习方法事半功倍。需要找到适合自己的一套行之有效的方法。基本是学习理论——>上机实战——>再学习——>再实战这样一个不断重复的过程。根据我的经验，我介绍一下比较好的书籍：
C语言：
《c primer plus》
知识覆盖面广，讲解精细、非常全面，适合初学者，没有复杂的数据结构和算法 ，很有利于学习建议上机多练习解题，熟能生巧。
有哪些可以自学机器学习、深度学习、人工智能的网站？
吴恩达Cousera机器学习课程
Andrew Ng的机器学习课程（Machine Learning | Coursera）是很多人的启蒙课程，难度适中且完全免费。Coursera上已有五万余人给出了评分，平均得分4.9分，满分5分。
吴恩达深度学习课程
吴恩达通过 Deeplearning.ai 和Coursera平台推出了最新系列的五门深度学习课程(deeplearning.ai)。
有条件的朋友可以通过 Coursera 学习获得证书，最近网易云课堂也上线了这门课的翻译版。如果想要上其中的课程，需要先注册报名深度学习工程师微专业，之后就可以分别点开每门课单独进行学习。
动手学深度学习课程
面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书 ***s://zh.d2l.ai/
李宏毅深度学习课程
对应关键词就能找到
推荐几个学习人工智能的网站
课程方面： ***://***.chinaai.org.cn
技术方面：***.csdn.net/***.csdn.net
文章方面：***s://***.hanspub.org/Index.aspx
给你分享下我入坑的珍藏，先已转行入深度学习，主要做CV。直接上干货：
入门书籍的话也推荐几本，都是我看过的，顶呱呱的好书：
《深度学习入门 基于python的理论与实现》
李宏毅老师的深度学习课程：
***s://***.bilibili***/video/***48285039from=search&seid=4829117010008110214
李宏毅老师的机器学习课程：
***s://***.bilibili***/video/***10590361from=search&seid=4829117010008110214
（PS：英文不好的话，这2个是我觉得机器学习和深度学习讲的最好的课程，强推！）
到此，以上就是小编对于tensorflow推荐书籍的问题就介绍到这了，希望介绍关于tensorflow推荐书籍的3点解答对大家有用。
