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python和大数据有什么区别，学哪个以后好就业？
首先，直接回答问题来说，大数据更好就业。招聘的岗位更多一些
下面详细说下，相信题主就会有更多自己的见解了。
一、大数据
大数据广泛来说是一个生态，包括很多涉及到数据工程的工具和相应的开发语言，在这里就包括Python，当然最重要的还有J***a、Scala等等，在这里对Python本身来说要求不是特别高；另外涉及到算法的话，首选Python，就是由于它有很多的相关的包 。
二、Python
单单的就Python来说，一部分是做服务端的，与当下J***a开发，GO、PHP等无异。
而相当一部分人是用来做数据分析的，此时也会涉及到一小部分大数据的技术，主要还包括要会运用SQL。无论是Python还是SQL，都是用来查询和处理数据的，SQL偏向于查询，Python更擅长于数据处理，利用最常见的numpy和padas就可以对数据进行各种计算。
也就是说，Python一部分做服务端的研发，而另外一部分做数据分析，离不开SQL
总的来说
1. 大数据岗位多，要求高，薪资也高，Python只是其中一种代码工具。
2. 纯Python岗位对于数据分析来说，分析能力很重要，对Python进行数据处理的能力要求高，很多招聘偏向于招收统计学专业的人员。
下面对比下较为关心的薪资问题，来自头条招聘
最后说一句，可以努力先进行大数据研发工作，后续慢慢也同时做一些数据分析、算法相关的事情，这样会对行业有较为深刻的理解。
大数据是目前互联网流行的技术语言，处理大数据的编程语言比较有优势的也很多，比如j***a、python、go、R语言、Hadoop等等，按道理来说每种编程语言都可以处理大数据，只是处理的规模不一样而且，但是现在比较受欢迎的数据处理编程语言是j***a与python。
Python是从最初的2016人工智能开始爆发，从而在短短两年之内能赶超j***a。随着python的发展，最大赢家无疑是python。未来大数据是对于一家企业有多重要，通过对数据的分析，可以了解市场需求、发展方向，对公司未来的定位，把数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征。自从python热度赶超j***a之后，python在大数据方面的优势逐渐被人们认识，但是j***a作为20多年成熟的编程语言，在大数据处理方面已存在已久，依然是程序员开发比较喜爱的编程。j***a在大数据处理方面还是比较倾向软件应用与网站数据，包括游戏数据处理，特别是金融服务数据处理，一直都是j***a的强项；python有着众多免费科学算法库，优势在人工智能大数据处理，当然也有使用Python在银行的基础架构中处理财务数据。可以说j***a与python在大数据处理各有优势。
其实无论学什么语言，只要学精用精都很好就业。
Python和大数据是两个不同的概念，Python是一种编程语言支持强大的类库、可以用于数据分析、深度学习等领域.，而大数据则是指通过各种技术和方法处理海量数据的一种技术和概念。
在Python方面，它拥有非常丰富的库，有很强的数据处理能力，能够提供很好的文本处理和表格处理的功能。同时Python也是一款非常易学易用的语言，适合初学者从入门到精通。Python 还支持多种编程范式，包括函数式编程、面向对象编程等，开发效率相当高。对于企业而言，Python在数据分析、科学计算、自然语言处理（NLP）、机器学习（Machine Learning）等方面都有着广泛的应用，因此学习Python对就业来说会有很大的帮助。
而在大数据方面，大数据技术主要是通过对海量的数据进行***集、传输、存储、处理和分析来获取有价值的信息。这里面需要掌握的技术包括数据***集与清洗、分布式存储、大数据计算框架、分布式计算等。目前最流行的大数据框架是Hadoop和Spark，学习这些框架需要较高的门槛，需要对编程和算法有较高的理解能力。
总的来说，学习Python和大数据都是非常有前景的，但具体哪个更适合取决于个人兴趣和职业规划。如果你对数据分析、机器学习等领域感兴趣，那么学习Python可以是一种很好的选择。而想要在大数据方面发展，需要深入了解大数据技术栈和相关的编程语言，例如J***a、Scala等。通过掌握这些技能，可以为将来的就业提供更多的机会和竞争优势。
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