solr推荐书籍,solr权威指南

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于solr推荐书籍的问题，于是小编就整理了2个相关介绍solr推荐书籍的解答，让我们一起看看吧。

自学大数据，需要学习什么呢？
自学java，学多久可以自己找到工作？

自学大数据，需要 学习 什么呢？

大数据是我的研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。

大数据是一个典型的交叉学科，涉及到计算机、数学、统计学、软件、金融学、社会学等学科的综合运用。很多大学可以说是举全校之力来开设大数据专业，可见大数据专业涉及到的内容有多广。概括来说，学习大数据要学习以下重点内容：

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第一，数学。大数据的核心是数据分析，数据分析的核心是算法，所以扎实的数学基础对大数据的学习是非常重要的。《算法导论》往往是大数据专业学生的必读书籍之一。

第二，统计学。大数据分析需要用到大量的统计学知识，大数据的出现对统计学来说也是一次重要的变革。现在很多统计学专业的研究生都以大数据为主要研究方向，未来的统计一定以大数据为基础。

第三，计算机。大数据与计算机的关系非常紧密，目前大数据人才大部分都是出自计算机相关专业。大数据的学习要搭建大数据平台，比如Hadoop、Spark，另外需要具备操作系统、数据库、编程语言等计算机基础知识。

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大数据的学习是一个漫长的过程，由于大数据涉及到的内容非常多，所以如果能一边使用一边学习效果会更好一些。在掌握了基本的大数据知识以后，可以参加到一个大数据项目组实习，通过使用来促进学习，这是一个比较好的学习途径。

我目前在带大数据团队做一些落地项目，我会陆续在头条上写一些关于大数据的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。

（图片来源网络，侵删）

谢谢！

第一阶段linux+搜索+hadoop体系

Linux基础→shell编程→高并发架构→hadoop体系→HDFS→mapreduce→hbase→zookeeper→hive→lucene搜索→solr/solrcloud→elasticsearch分布式搜索→CM+CDH集群管理→impala→oozie→flume→sqoop

第二阶段机器学习

R语言→mahout

第三阶段storm流式计算

kafka→storm→redis

第四阶段spark内存计算

scala编程→spark core→spark sql→spark streaming→spark mllib→spark graphx→项目实战四→python机器学习→spark python编程

第五阶段云计算平台

docker→kvm→openstack云计算

当然每个阶段找一些合适的项目练手是必须的，可以巩固相关知识点，了解其作用及相关的应用问题等等。

对于自制力差的人，自学是一件很痛苦的事情，建议找到资深有名的老师来辅导你，可以让你快速学会技术

自学j***a，学多久可以自己找到工作？

那得看情况！如果你不是在校大学生，并且还没有接触过编程，建议你先自学一个星期C语言，初步编程入门，再去培训班进行培训，培训一期大概半年左右，然后在一边工作一边学习，但这个过程绝对是超级痛苦的，你会千百次想着放弃，但因为交了学费不舍得放弃，这也许就是培训机构能真正推动你学习的原因！但不要轻易相信培训机构，哪些吹着只有培训年薪过十几万的肯定是吹嘘的，要知道你不是马云。在IT行业，新手和老手的差距是很大的，一个项目经理的月薪这就20K左右！所以，选择培训机构时一定了解清楚！如果你还是在校大学生，建议你到黑马程序猿***下载成套的视频自学！基础班一个月、j***aweb一个月，在花一个月做个小系统、在花两三个月框架和其他流行数据库，最后花两个月模仿黑马***提供的毕业设计做一个软件，最后花两个月自主设计毕业设计！这样算自学一年可以出来工作了！

这个问题我比较有发言权，我也不说那么深奥，我也是这么一路过来的，现在工作也已经一年多了，我就结合现在工作用到的来说，现在学j***a的人越来越多，要求也越来越高，知识要比较全面才行呢，主要分为三大块，前端最基本需要会HTML，CSS，js，jQUery技术，后台，也就是我们常说的j***a相关基础，这个比较多，注意分为j***a基础部分，如运算符，面向对象，***，线程，servlet，SSH框架，SSM框架，项目实战，最后一个就是数据库，一般用MySQL和Oracle，要对一些基本的增删改差，分页要会，找工作来说基础越好，工作越好找，但是程序员毕竟不是一个能够靠混的工作，所以实战能力一定要强，不然工作很吃力，自学最快也要七八个月，培训四五个月左右！还有什么不懂的可以留言！

自学J***a的话，其实6个月吧，按着下面的内容学习，或者你可以直接b站上按着J***a学习路线学习